
El fraude eléctrico se ha convertido en un reto creciente para las distribuidoras, por su impacto económico, los riesgos para la seguridad pública y sus efectos sobre la calidad del suministro. Para hacer frente a este problema, Ariadna cuenta con una solución basada en un algoritmo de detección de manipulación de contadores que combina analítica avanzada, IA y conocimiento del sector eléctrico para identificar fraudes de forma automática. La herramienta ya opera sobre más de 5 millones de contadores inteligentes y con un 95% de fiabilidad, ayudando a detectar miles de casos reales.
En Ariadna nos dedicamos a investigar y desarrollar las herramientas necesarias para mejorar la gestión de las redes de distribución eléctrica.
Las redes eléctricas se encuentran actualmente en una gran revolución. Hasta hace poco la red de distribución eléctrica era una red estática, prácticamente cable, transformadores y acero, pero hace unos 10 años viendo la necesidad de tener una mayor información y control de las redes, se empezó a introducir una serie de equipos de medida en las propias redes, como por ejemplo, los Smart Meters, los supervisores de línea, … para poder captar infinidad de datos de la red.
En Ariadna lo que hacemos es la capturar esos datos, y a través de herramientas basadas en algoritmia e Inteligencia artificial diseñamos la red del futuro, vemos cómo está esa red, cuál va a ser el impacto que van a tener las nuevas las nuevas tecnologías en ella, cómo va a afectar la adopción masiva del coche eléctrico o las energías renovables en la red actual y ver qué necesidades tiene esa red a medio plazo.
Detección de pérdidas no técnicas y fraude en BT (shunt/enganches).
Uno de los casos de uso que está mayor actualidad, es la detección del fraude eléctrico. Está tomando especial relevancia en España porque a lo largo de los últimos años el fraude se ha ido incrementando de forma bastante notable, con la aparición de mafias en el cultivo de marihuana. Actualmente ha llegado a convertirse en un problema no solo para las distribuidoras eléctricas sino para la sociedad en general.
Las consecuencias más importantes del fraude eléctrico son:
- Impacto económico: las consecuencias económicas, y las pérdidas de energía, que también se traducen en un coste económico, no para las distribuidoras sino para toda la sociedad, porque se reparte el gasto entre todos los consumidores,
- Seguridad: otra de las consecuencias importantes del fraude eléctrico es la seguridad de las personas. La manipulación ilegal de las redes de distribución en muchos casos termina provocando accidentes que ponen en riesgo la salud de las personas en general
- Calidad del suministro: y por último, también afecta a la calidad de suministro de todos los consumidores de la red.
Un tipo de fraude muy común es la manipulación del contador es una práctica ilegal en la que el usuario lo que pretende es registrar menos energía de la que realmente consume, y de esa forma abaratar su factura de la luz.
En Ariadna hemos desarrollado el algoritmo de contador manipulado. Los objetivos que tiene este algoritmo son:
- la reducción de pérdidas energéticas y con ello la reducción de los costes para toda la sociedad en su conjunto,
- la mejora de la eficiencia en las redes de distribución, facilitando la transición energética.
Los principales desafíos a los que nos hemos enfrentado en este proyecto son,
- Primero el desarrollo de la solución con un equipo multidisciplinar, formado por especialistas en telecomunicaciones, por científicos de datos y por profesionales del sector eléctrico.
- Segundo, la detección del punto de madurez óptimo del producto para pasar al siguiente nivel
- Tercero, la integración de esta solución en un escenario real.

Topología fiable para balances energéticos.
Los puntos más destacables de este proyecto son:
- La innovación, estamos aplicando tecnologías novedosas de gestión de datos como herramientas basadas en la Inteligencia artificial, técnicas de Deep learning y de minería de datos, y por otro lado herramientas de ciberseguridad para cumplir con la normativa vigente.
- La replicabilidad y la escalabilidad también son dos aspectos muy importantes, que el algoritmo sea fácilmente integrable en cualquier empresa distribuidora en cualquier parte del mundo.
Como resultado hemos desarrollado un algoritmo que actualmente está operando diariamente de forma autónoma y automática en más de 5 millones de contadores inteligentes y que tiene un porcentaje de más del 95% de tasa de acierto.
Caso de uso: Detección de pérdidas (fraude/shunt/enganches).
A día de hoy hemos identificado docenas de miles de casos de contadores manipulados que han sido contrastados en campo, por las principales empresas de distribución eléctrica reconociendo de esta manera el éxito de nuestra solución.
